10家机器视觉上市企业2024“成绩单”揭晓谁在挣钱？谁亏的最多？

  2024年机器视觉产业链上市企业成绩单揭晓，埃科光电、奥比中光等5家公司实现增长，而大恒科技等5家企业营业收入下滑。

  2.归母净利润和扣非归母净利润方面，仅佰奥智能、荣旗科技、思林杰3家实现增长，其中佰奥智能增速最快。

  3.企业业绩下滑的根本原因包括收入下降和持续加大产品研制投入，以及受光伏等下业波动影响，毛利率下降。

  4.然而，2024年各家企业围绕产业趋势与客户的真实需求展开的布局，已逐步释放出正向效能，取得阶段性成果。

  5.未来，机器视觉企业需保持战略定力，持续深耕技术、优化产品、拓展市场，以应对市场之间的竞争和不确定性。

  埃科光电、凌云光、天准科技、奥普特、奥比中光、大恒科技、矩子科技、思林杰、佰奥智能、荣旗科技

  其余企业均有不同程度的下滑，营业收入下滑的最多的是大恒科技，同比下滑24.4%。

  ，2024年度，公司持续加速新兴场景推广并不断丰富优化产品结构，实现了在AIoT等领域的规模迅速增加；其次，有效实施资源配置优化、费用管控等举措，进一步提升了公司经营水平。

  从归母净利润和扣非归母净利润看，仅佰奥智能、荣旗科技、思林杰3家实现了增长。

  其中，佰奥智能增速最快，归母净利润同比增长301.49%，扣非归母净利润同比增长292.15%。奥普特在10家企业中归母净利润和扣非归母净利润收入最高，但仍然处于下滑状态。

  一是企业收入下降、同时持续加大产品研制投入等因素所致；二是受光伏等下业波动影响，毛利率下降，进而导致净利润下滑。

  站在行业宏观视角，企业业绩增长面临较大的结构性挑战与市场压力。不过，现实状况远未达到各家业绩所反映出来的严峻程度。

  实际上，2024年，各家企业围绕产业趋势与客户的真实需求展开的布局，已逐步释放出正向效能，取得阶段性成果。

  2024年，机器视觉企业精准把握人工智能带来的技术与市场机遇，依托“视觉+AI”的核心技术，为各行业提供了更精准、高效的机器视觉产品或解决方案。

  例如，凌云光依托“视觉+AI”的核心技术，在AI的通用性和场景化两个方面持续发力。

  在AI通用能力方面，其持续打造F.Brain深度学习平台。该平台针对新场景新缺陷，仅需一张缺陷样本便可快速完成模型适配，1分钟实现缺陷检验测试，检测效率等同于深度训练模型90%的精度。在场景化工具打造方面，其加强AI对算法的升级助力，AI定位功能实现复杂场景99.95%的定位成功率。

  在软件方面，其推出两款基于AI的工业视觉软件——DeepVision3与Web版AI平台。在应用场景方面，其研发的AI视觉软件平台已成功应用于头部行业客户。

  ，如OrbbecGemini335系列、OrbbecGemini336系列、OrbbecMS600激光雷达等。

  在AI大模型、3D视觉和多模态融合技术突破的推动下，机器视觉在3C电子、半导体、新能源及新能源汽车等领域的应用不断深入。

  2024年3C电子行业呈现复苏态势，国家统计局数据显示，2024年计算机、通信和其他电子设备制造业规模以上企业营收达16.2万亿元，同比增长7.3%。

  3C电子行业的复苏某些特定的程度上带动了机器视觉产业的发展，高工机器人注意到，以

  为代表的企业在2024年积极洞察市场机会，适时调整经营策略，抓住结构性机遇，在3C电子行业取得了不同程度的成绩或突破。

  埃科光电的产品已服务于国内PCB检测设备头部制造企业。其中，16K高分辨率真彩色线扫描相机、新一代高阶线扫描相机均已得到批量应用。

  2024年，埃科光电的电子制造业务出售的收益占主要经营业务收入的比例为39.85%，同比增加67.23%。

  自主研发的胶水点检AI解决方案实现规模应用，成功攻克超窄空间检测难题，精度高达0.03毫米。

  ，如获得客户手机某新型零部件的检测设备批量订单，全年合同金额1.48亿元；成为小米、OPPO手机关键零部件检测设备的核心供应商，并获得批量订单等。

  除此之外，奥普特、荣旗科技也在积极布局。奥普特在3C行业营收达到58,478万元，同比增长0.74%。荣旗科技针对智能眼镜、手机VCM等应用场景积极研发新技术、新产品，进一步提升了客户黏性。

  从机器视觉的下游应用看，中国机器视觉在半导体行业应用占比还相对较少，原因主要在于半导体是出了名的高技术门槛行业，对检测设备的精度和稳定能力要求极高，大多还是外资品牌的天下。

  近几年，国产机器视觉企业正在持续“攻坚”半导体行业，部分企业已经取得了不错的进展。

  建立了半导体市场推广与应用研究团队，推出的线光谱共焦传感器产品已在半导体封测检测等场景开展验证，客户反馈良好。

  介绍，其参股的苏州矽行半导体技术有限公司在2024年持续获得重大进展，如首台明场纳米图形晶圆缺陷检验测试设备TB1000（面向65nm工艺节点）通过客户验证，已经在客户产线明场检测设备已完成多家客户的晶圆样片验证等。

  的AI产品可实现12英寸晶圆检测精度达毫米级，30秒内完成16项缺陷类型检测与60万颗晶粒精准分类，漏检率0.1%、误检率2%。2024年，奥普特在半导体行业的收入达到5,081万元，同比增长44.08%。

  已开发多款半导体AOI设备，分别适用于半导体的微组装、先进封装等芯片粘合及金线、铝线键合的外观缺陷检验测试以及Postdicing工艺的外观缺陷检验测试。2024年其已向知名封测厂商、知名功率器件厂商供货，其中部分型号产品取得了复购订单。

  近两年，新能源行业增速有所放缓，但从未来市场发展的潜力看，锂电及光伏行业依然还是有较大的增长潜力，部分机器视觉企业持续深耕新能源行业。

  例如，埃科光电利用自身研发优势，就解决锂电池生产的全部过程中影响电池安全性能的技术难题，推出了2.5D光度立体相机、毛刺检测单元等创新产品

  ，有效解决了焊道焊渣、铝壳外观、极片毛刺等锂电后段检测难题。2024年，埃科光电在锂电行业出售的收益占主要经营业务收入的比例为17.50%。

  介绍，2024年，公司与宁德时代及其上游供应商建立了稳定的合作伙伴关系，订单量持续增长。在市场拓展上，AI检测装备除了在锂电池领域快速地发展，在光伏与钙钛矿等新能源领域也同步拓展中。新能源领域现在已经成为公司业务发展的第二赛道。

  值得注意的是，锂电行业的周期性任旧存在，客户资本开支从“扩规模”转向“提效率”，需求疲软，部分企业营业收入不升反降。

  如2024年，奥普特在锂电行业的收入为2.09亿元，同比下降19.72%。

  相较于新能源行业，汽车行业电动化、智能化的趋势在加强，需求潜力持续释放。

  虽然奥普特在锂电行业的收入下降，但其在汽车行业收入达到3,210万元，同比增长89.95%。

  正在研发一款机械臂多角度不良检查设备，以应对汽车功率模块生产测试环节中对多角度缺陷检验测试的迫切需求。同时，该产品可通过光学定位实现自动化转运和自动化拿放载具功能，从而可拓展至自动化搬运及各种非标测试项目。

  2024年，在国产替代与产业智能化升级双重红利下，大部分乐观者看到的是机器视觉应用的确定性，

  以自身核心技术积累为基础、加大研发投入持续技术创新，针对不一样的行业不一样的客户现实和潜在需求，在新产品研发以及新的业务领域拓展方面取得一定的成绩。

  迈入2025年，机器视觉行业内卷加剧、洗牌加速已成为各企业的共识，但市场的无限可能也正孕育其中。企业唯有保持战略定力，持续深耕技术、优化产品、拓展市场，方能在这一轮不确定性的长跑竞赛中把握确定性。届时，

  谁将在2025年打一个漂亮的翻身仗？谁又会在这场竞争中掉队？让我们大家一起期待2025年的“期终大考”。

上一篇:机器视觉行业“老兵”突围高端领域深水区
下一篇:2024年中国计算机视觉行业现状及展望（附市场规模、产业链及重点企业）「图」