一步。通过深层次地融合DeepSeek的前沿AI技术,联易融逐步优化了供应链
年前,联易融发布的《AIGC重塑供应链金融:大模型在供应链金融领域的应用与实践》一书,系统地阐述了AI技术在供应链金融中的应用前景与实践成果。书中指出,AI不仅仅可以优化传统金融流程,还能通过数据驱动的方式,实现供应链金融的自动化与智能化。联易融提出的“供应链金融GPT”概念,更是为行业提供了一个全新的视角,强调未来供应链金融将由AI驱动,从数据采集、审核、风控到融资,全流程实现智能化操作。
在实际业务中,联易融已经将AI技术大范围的应用于多个场景。例如,通过AI技术将非结构化数据(如图片、视频)转化为结构化数据,极大地提升了数据处理的效率和准确性。同时,AI驱动的风险控制和审核流程,能快速识别潜在风险,为供应链金融的安全运行保驾护航。
联易融在AI技术的落地过程中,采用了云端和本地部署相结合的策略。在开发和测试阶段,利用云端的强大弹性资源,快速验证AI模型的可行性。在实际应用中,AI技术明显提升了供应链金融的业务处理效率。例如,在业务高峰期,单日资产规模超过50亿元的场景中,AI技术的自动化解决能力极大地减轻了人工操作的负担,同时也降低了出错率。
AI技术还为联易融业务创新提供了新的思路。公司通过AI Agent实现了多个场景的自动化操作。例如,在风控领域,AI技术能快速分析复杂的Excel数据,为风控人员提供精准的决策支持。此外,AI还能够最终靠自然语言处理技术,实现与企业内部系统的无缝对接,逐步提升业务流程的自动化水平。
在供应链金融的生态合作中,AI技术同样发挥着及其重要的作用。通过AI技术,联易融可以在一定程度上完成供应链金融生态中各方的高效协作,提升整体价值共享。例如,AI能够迅速匹配供应商与金融机构的需求,优化融资流程,降低融资成本。
可以遇见,AI技术将在供应链金融中发挥更大的作用。联易融将继续探索AI技术在多模态数据推理、视频解析等领域的应用,进一步简化供应链金融的操作的过程。同时,AI技术也将推动供应链金融从传统的“对人不对事”模式向“对事不对人”模式转变,为中小企业提供更便捷、高效的金融服务。
AI技术的广泛应用将对供应链金融从业者产生深远影响。一方面,重复性脑力劳动岗位可能会被AI替代;另一方面,AI技术也将催生新的岗位需求,例如AI技术的开发与优化、数据分析等。从业者需要积极拥抱AI技术,提升自身的技术能力,以适应行业的变革。
在AI技术的应用过程中,数据的合规与安全始终是重中之重。联易融在AI技术的开发和应用中,严格遵循数据安全法规,确保数据的合法使用。同时,AI技术的应用也需要结合人工审核,确保结果的准确性和可靠性。
联易融始终坚信,AI技术是推动供应链金融变革的关键力量。通过不断探索和创新,联易融将继续引领行业的发展,为供应链金融的智能化转型贡献更多力量。未来,联易融期待与更多合作伙伴携手,共同开启供应链金融的智能新时代。
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