随着科技的持续不断的发展，农业物联网技术在温室大棚中的应用愈来愈普遍，不仅提高了作物的产量和品质，还优化了农业生产的效率和管理。本文将通过几个实例，展示农业物联网在温室大棚中的高效应用。

  寿光的蔬菜智能温室是中国农业物联网技术应用的典范。通过基础下挖、智能外保温、空气能热泵加热及日光温室余热回收等创新技术，这些温室在冬天为蔬菜提供了舒适的生长环境，同时大大降低了能耗。理论上，这些技术能减少一半以上的耗能。

  温室采用下沉式、大斜面、外保温设计，并通过智能分时关启外保温系统，有效控制热能损失。此外，通过实施“数字+”工程，依托互联网、物联网、云计算、5G等数字技术，寿光型智能玻璃温室实现了全程智慧生产管理。农民可以远程操控大棚，节约劳动力40%，但亩产效益提高30%。

  方城鸿旺牧业有限公司成功建设了智能温室大棚，采用以色列农业技术，包括1号智能育苗温室大棚、2号综合展览智能温室大棚和3号可移动式草莓智能温室大棚。整个园区建筑面积达8000平方米，通过数字信息自动收集、分析处理，实现了智能化精准控制和数字化精准种植。

  其中，1号棚面积为2000平方米，大多数都用在育苗；2号棚面积为2900平方米，种植小西瓜、小番茄和羊角蜜等果蔬；3号棚为立体草莓种植棚，面积1200平方米，总产量约6万斤。园区通过传感、遥感、物联网、智能装备等现代信息技术，提升了生产智能化水平和园区综合管理水平，解决了劳动力成本过高、生产效率差等问题。

  清徐县政府通过“政策资金+自筹资金+集体入股+银行贷款”的方式，投资3.2亿元，在全县范围内建起了2200亩高标准温室大棚，并引入了山西方圆村信息技术有限公司的“方圆村智控终端”。该终端实现了设施农业数据的汇聚、管理、服务以及“人工智能+大数据”应用，为清徐县打造了现代化智慧农业的“数字底座”。

  园区内的打药系统、补光系统和AR系统等都应用了物联网技术。例如，打药系统以更加轻便、高效的模式实现全棚360度无死角打药，5分钟就可以打完一个1亩的标准棚。补光系统实时采集棚内光照数据，自动调节所需光源，缩短了作物的成熟周期，提升了产量。AR系统则通过扫描查看园区种植信息，并提供实时环境数据和预测信息，助力提高农作物产量和品质。

  智慧农业物联网的应用离不开其核心组成部分，包括传感器、无线数传设备、智能联动控制管理系统和智慧农业信息展示屏等。传感器用于实时监测空气温湿度、二氧化碳浓度、土壤温湿度及PH值等重要数据。无线数传设备将这一些数据通过智能网关实时传向监控中心，种植者可以每时每刻获取最新的环境信息。

  智能联动控制管理系统则通过加热、喷雾、通风、卷帘、水肥等设备及其配套设备协同工作，自动调节环境参数，为作物创造最佳的生长环境。智慧农业信息展示屏则通过可视化手段，直观展示大棚内的环境状况，提高管理决策的及时性和准确性。

  农业物联网在温室大棚中的高效应用，不仅提升了作物的产量和品质，还优化了农业生产的效率和管理。这些成功案例不仅展示了物联网技术的巨大潜力，也为智慧农业的发展提供了宝贵的经验和示范。未来，随技术的慢慢的提升和应用的不断深化，智慧农业将迎来更加广阔的发展前途。

  证券之星音讯，依据天眼查APP信息收拾，3月26日发布的《云南玉溪中汇电力设备有限责任公司“电可维”物联网终端/网关/配网自动化终端/测控维一体化终端ODM收购项目揭露竞争性商洽收购成交成果公告》中显现安科瑞电气股份有限公司中标。公告内容如下：

  “电可维”物联网终端/网关/配网自动化终端/测控维一体化终端ODM收购项目揭露竞争性商洽收购成交成果公告

  5个工作日内完结投标署理服务费交纳，并将缴费凭据回传至我国南方电网电子收购生意生意渠道，审阅时刻为T+1个工作日，审阅通往后，成交单位方可在我国南方电网电子收购生意生意渠道检查并下载成交通知书

  证券之星估值剖析提示安科瑞盈余才能杰出，未来营收成长性一般。归纳基本面各维度看，股价合理。更多

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  Google Play封杀百度子公司近46款App 原因是广告诈骗和乱用权限

  前几天，外国一家媒体Buzzfeed报导，一些抢手安卓App含有广告诈骗成分，谷歌通过查询后，把相关App下架。而且，谷歌最近正式封杀我国的发行商DO Global，将该发行商旗下的46款App下架。

  游戏巨子齐聚 Unite Shanghai 2019，揭秘爆款游戏制造精彩亮点！

  从三人行的公寓创业到全球闻名游戏引擎的开展、从限制的 macOS 到高达 25多 个渠道的掩盖、从单一的手游到修建可视化和实时三维动画等类型互动内容的归纳型创造东西的演进，Unity 正以“革命性因子…

  公司主营业务为根据协作形式(主要为JDM和ODM形式)进行家庭、企业及工业使用类ICT终端范畴产品的研制、出产和出售，现在根本的产品包含电信宽带终端、无线网络设备、智能家庭网关、工业物联网产品与解决方案四大类。

  回忆近30个交易日，剑桥科技股价跌落14.82%，最高价为45.15元，当时市值为100.03亿元。

  中国移动发布《2020年至2021年智能家庭网关产品会集收购（揭露部分）中选提名人公示》，公司中选10GPON-双频WiFi6智能家庭网关，比例为32.26%。

  回忆近30个交易日，创维数字跌落12.7%，最高价为16.06元，总成交量12.4亿手。

  公司MCU芯片产品已在部分轿车EDR客户完结导入，公司安全芯片在部分实体数字人民币硬件设备中有使用，但现在出售占整体比例均不高，现在公司MCU芯片产品已掩盖物联网、工业联网及工业操控、智能家电及智能家庭物联网终端、消费电子、电机驱动、电池及能源管理、仪器仪表、医疗电子、轿车电子、安防等使用范畴，并在多个职业使用范畴完成出货。公司会继续加大产品与研制技能方面的投入，打造更多优异的产品推向市场，继续在技能创新、产品优质度、服务才能方面的不断逾越，为客户发明价值。

  回忆近30个交易日，国民技能上涨0.51%，最高价为31元，总成交量17.34亿手。

  公司已成为中国移动2024年至2025年智能家庭网关产品会集收购（揭露收购部分）项目的中选提名人。九联科技此次中选项目及比例分别为收购包一：GPON-双频WiFi6（含GPON-双频WiFi5），中选比例15.94%；收购包二：10GGPON-WiFi6，中选比例15.22%；收购包三：GPON-无WiFi，中选比例15.94%；收购包四：10GGPON-无WiFi，中选比例14.49%；算计1，168.38万台。估计上述中标总金额为11.49亿元。

  近30日九联科技股价跌落8%，最高价为12.26元，2025年股价跌落-4.74%。

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  利用人工智能、5G、边缘计算、实时监控、预测性维护和强大的网络安全，铁路（轨道交通）行业将在未来十年到十五年内实现性能和可持续性的显著提升。

  随着轨道交通行业采用基于通信的列车控制（CBTC），其核心目标非常明确：提高运力，同时提高安全性。如今，在“智能铁路”的口号下，这些目标已得到逐步扩大，而这些目标的实现得益于在强大的CBTC基础上蒸蒸日上的多种技术的推动。

  一些人将CBTC誉为现代轨道交通信号的“黄金标准”，而另一些人则持更为谨慎的看法。毋庸置疑的是，CBTC具有革命性的影响，重塑了未来几十年甚至几个世纪的铁路信号概念。尽管CBTC的发展仍在继续，但它已经打破了创新障碍，使铁路行业可以在一定程度上完成更大胆的战略愿景并取得成就。

  CBTC的技术进步很少会孤立存在。它们的协同作用有望打造更强大的支柱，以提升（在某些情况下甚至重新定义）铁路运营。

  人工智能和物联网的突破重新定义了业务重点，重点是从数据中提取最大价值。CBTC在每次旅程中都会生成大量数据流，AI可以实时处理这一些数据以及环境和历史数据，以提高可管理性并促进高级监控。列车和轨道设备之间的高容量双向无线电通信促进了安全关键数据在人工智能单元和人工智能单元之间的即时传输。

  SelTrac G9项目等新项目获得了7100万美元的投资，凸显了AI在本世纪重塑轨道交通运营的潜力，为运营企业减少相关成本，最大限度地减少碳排放，并提升乘客体验。有必要注意一下的是，借助机器学习和深度学习能力，AI算法可以不断训练和适应，以提高系统性能，延长系统生命周期并降低技术过时的风险。这种变革力量正在慢慢地加强，为AI成为轨道交通行业游戏规则改变者提供了充分的机会。

  东京地铁正在研究5G，而其他轨道交通同行也在重视。这项高速、极低延迟且面向未来的技术有望成为轨道交通企业利用AI和复杂的传感和分析技术完成数字化转型的坚实基础。

  一旦成功，将为基于通信的列车控制制定新的通信标准。在适应互操作使用后，5G CBTC通信的先驱者很有几率会成为无条件的行业领导者，并在未来几十年内占领市场。

  这种架构为列车控制和通信系统带来了一种全新的突破性方法。沿线G网络将提供低延迟和千兆级连接。创新的波束跟踪算法能保持轨旁系统和车载系统之间的稳定连接。

  边缘计算是上述精简应用的关键组成部分。随着铁路技术的进步，等待数据到达云端并返回列车变得不切实际。边缘设备（例如物联网网关）慢慢的变多地用于由AI驱动的CBTC操作。这些设备充当车载计算机、轨道控制器和中央控制管理系统之间的中介，实现即时反馈。边缘设备处理的实时数据可实现透明且易于管理的铁路网络。

  先进的监控可以彻底改变轨道交通行业管理CBTC维护的方式。新加坡地铁、纽约地铁、巴黎和伦敦地铁最近实施的措施已显著减少了服务中断，包括高成本的停机时间。然而，只有大约三分之一的美国轨道交通运营商依赖预测性维护，而其他运营商则面临高达30%的维护成本浪费和高达50%的计划外停机时间。未来十年，轨道交通维护预计将迎来新篇章，“预测性”将成为一项预定义功能。

  在这样的应用中，基于物联网的分析工具与CBTC基础设施无缝协作，收集和分析数据以评估结构完整性和设备性能，并预测潜在故障。

  它应该组织完善，监测生态系统，并有条不紊地收集关键资产（如信号设备、轨道电路和车载列车系统）的运营、性能、环境、历史和使用数据。借助高精度传感器和高级分析，这种全方位的办法能够实现最佳系统性能，同时延长铁路资产的使用寿命。

  配备先进物联网传感器的自我报告铁路资产可以全面监控列车运行、基础设施状况和系统性能，从而有助于实现显著的成果：

  随着网络安全威胁的不断演变，全面的轨道交通安全框架超越了传统的IT安全措施。轨道交通网络安全必须继续在这个持续不断的发展的领域中收集最佳实践。

  该系统通过实时安全监控区分网络攻击和系统故障。多个重叠的安全层形成纵深防御策略，深度数据包检测 (DPI) 分析所有铁路系统通信，以识别和消除潜在威胁。

  关于区块链技术的讨论如何？十多年来，它一直是轨道交通利益相关者的热门话题，但我们主要看到的讨论是关于增强CBTC系统的数据安全性和完整性，而就没有可操作的步骤。

  区块链有可能在列车、轨道旁设备和中央控制管理系统之间创建防篡改的数据交易记录。其分散的数据存储和加密技术提供了强大的网络攻击保护，同时确保了所有交易的透明、可审计的轨迹。这会以任何方式被使用吗？我们很快就会知道。

  尽管可持续性并不是基于通信的列车控制的最初目标，但该技术通过容量优化和故障减少增强了轨道交通运输对环境的影响。现代CBTC系统每年每条线吨二氧化碳，由此减少约15%。因此，先进的CBTC算法有助于实现可持续性，但必须更进一步减少排放并支持到2050年实现净零经济的雄心勃勃的目标。可持续的下一代CBTC技术应结合能耗优化算法来调整列车速度和制动曲线，从而最大限度地减少能耗使用。

  休眠模式技术可在空闲时实现零瓦特消耗，同时保持列车定位信息完好无损。轨旁基础设施会在这些时间段内跟踪列车，并在需要时立即恢复完整的CBTC功能。替代电源（例如从轨道或氢气中收集的能量）可能会为未来的列车提供动力。由于存在众多潜在用例，因此精确监控对于估算排放量和计算收益至关重要。先进的粒子计数器等支持物联网的解决方案将有利于轨道交通跟踪并将排放量保持在可接受的水平。这些创新正是轨道交通成为智慧城市不可或缺的一部分所需要的。

  在技术进步的推动下，CBTC的未来充满希望，轨道交通运营将更安全、高效、环保。实现这一潜力取决于集成解决方案，这些解决方案能够在一定程度上促进由持续数据流和自我优化驱动的互联智能生态系统。

  通过利用人工智能、5G、边缘计算、实时监控、预测性维护和强大的网络安全，轨道交通行业将在未来十年到十五年内实现性能和可持续性的显著提升。由于速度更快、可靠性更高、环境效益更高，基于CBTC的铁路很适合成为未来智慧城市交通的基石。

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  《编码物候》展览开幕 北京时代美术馆以科学艺术解读数字与生物交织的宇宙节律

  央视频春晚抽奖奖品设置：五粮浓香·五福迎春礼盒、五粮液·巳巳满意礼盒、五粮液·灵蛇贺岁礼盒、五粮液·福享新春礼盒、五粮液x央视频16天vip体会卡、 五粮液·和美锦鲤等。

  (1)五粮浓香·五福迎春礼盒（商场体现价值588元/盒）共35000份，每份详细包括：五粮春（非卖品） 52%vol 100mL×1、五粮醇 （非卖品） 50%vol 100mL×1、五粮特曲 （非卖品） 52%vol 100mL×1、五粮头曲 （非卖品） 52%vol 100mL×1、尖庄（非卖品） 52%vol 100mL×1，共五瓶酒；

  （2）五粮液·巳巳满意礼盒（商场体现价值699元/盒）共35000份，每份详细包括：第八代五粮液（非卖品） 52%vol 50mL×1、39度五粮液 （非卖品）39%vol 50mL×1，共两瓶酒；

  （3）五粮液·灵蛇贺岁礼盒（商场体现价值1288元/盒）共20000份，每份详细包括：第八代五粮液（非卖品） 52%vol 100mL×1、五粮液1618（非卖品） 52%vol 100mL×1，共两瓶酒；

  （4）五粮液·福享新春礼盒（商场体现价值2999元/盒）共10000份，每份详细包括：熊猫造型酒（非卖品）52%vol 168mL×2、五粮液玻璃酒杯 5mL×2、五粮液玻璃酒具 100mL×1，共两瓶酒、两个酒杯及一个酒具；

  （5）五粮液x央视频16天vip体会卡（以下简称“体会卡”）共1000000份。

  (6)五粮液·和美锦鲤（当时顾客成交价格约12000元/瓶）共10份，每份详细包括：第四代五粮液60%vol 500mLX2，共两瓶酒。

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  【导语】：央视频春晚抽奖奖品设置：五粮浓香·五福迎春礼盒、五粮液·巳巳满意礼盒、五粮液·灵蛇贺岁礼盒、五粮液·福享新春礼盒、五粮液x央视频16天vip体会卡、 五粮液·和美锦鲤等。

  (1)五粮浓香·五福迎春礼盒（商场体现价值588元/盒）共35000份，每份详细包括：五粮春（非卖品） 52%vol 100mL×1、五粮醇 （非卖品） 50%vol 100mL×1、五粮特曲 （非卖品） 52%vol 100mL×1、五粮头曲 （非卖品） 52%vol 100mL×1、尖庄（非卖品） 52%vol 100mL×1，共五瓶酒；

  （2）五粮液·巳巳满意礼盒（商场体现价值699元/盒）共35000份，每份详细包括：第八代五粮液（非卖品） 52%vol 50mL×1、39度五粮液 （非卖品）39%vol 50mL×1，共两瓶酒；

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  经查，王一新损失理想信念，背离初心任务，结交政治骗子，对立安排检查；违反安排原则，隐秘不报家庭房产状况，在安排说话时不如实阐明问题，违规选拔任用干部并收受资产；违规收受礼金，承受私营企业主贱价装饰，使用职权为特定关系人获取利益，搞权色、钱色买卖；道德败坏；以权谋私，大搞权钱买卖，使用职务便当为他人在土地开发、项目承包等方面投机，并不合法收受巨额资产。

  绵阳具有我国工程物理研讨院、我国空气动力研讨与开展中心等国家级科研院所18家，国家级立异渠道25家，全社会研制经费（R&D）投入强度位居全国前列。

  绵阳具有我国工程物理研讨院、我国空气动力研讨与开展中心等国家级科研院所18家，国家级立异渠道25家，全社会研制经费（R&D）投入强度位居全国前列。羞羞视频

  回眸即将过去的2024年，作为革命性技术、21世纪的“超级物种”，AI以不可阻挡的加速度向全球经济社会生活的所有的领域突飞猛进。AI带来的冲击波日益扩散，不仅正在融入千行百业，深度撞击产业模式，而且开始重塑人与技术的关系，改变人与社会的互动，解锁人类的情感新体验。《半月谈》“年终报道”重视这一趋势和潮流，特别策划推出一组5篇报道，从多元领域、不同维度予以观察和透视。

  11年前，一部刻画人类和AI关系的科幻电影《她》，讲述了一个“社恐”男主角西奥多爱上AI萨曼莎的故事。他们从互相问候中开始新的一天，通过摄像头映射的世界一起“约会”，成为无话不谈的“恋人”。今天，这一幕不止发生在银幕上，“人机之恋”成为虚拟与现实边界交织的微妙映射。“AI助手”“AI陪聊”来到我们身边，有的社交App开始推送“AI恋人”。甚至有网友称，“它的爱是虚拟的，甚至它本身是虚拟的，但我的快乐是真的”。

  人与AI为何会建立起亲密关系?与“AI恋人”的互动为何让用户沉迷?狂飙的AI是否有真爱?聊天机器人遍布的时代，人类该如何与AI共处?

  10月18日，参观者在2024中国国际消费电子博览会上了解骨骼机器人。李紫恒 摄

  基于技术持续迭代，“AI陪伴”成为一个备受追捧的火热赛道。“一杯咖啡”价格的月订阅费用、一直在优化的情感投射与交流互动，吸引了慢慢的变多年轻用户。《》发布的一组多个方面数据显示，全球超过1000万人将AI恋人作为“伴侣”。另有研报显示，全球目前已有100余款由AI驱动的应用程序，具有不一样程度的陪伴功能。

  今年2月，一位美国少年迷上AI伴侣，在与AI对话结束后开枪自杀，将生命永远定格在了14岁。在这一全球首例“AI机器人致死案”中，自杀少年塞维尔的母亲将AI聊天机器人所属公司Character.AI告上法庭，指控其收集青少年用户的数据以训练模型，设计出使青少年上瘾的特征。

  塞维尔与AI伴侣的聊天记录显示，他曾几次表露过“自杀”“解脱出来”等念头，AI系统均未出现相关防护性提示。在最后一段对话中，塞维尔提出想“回到她身边”，AI伴侣回复“请尽快回家找我”的字样，随后，少年放下手机，拿起手枪自尽。有观点认为，少年的自杀是家庭缺位、管理不力等多重因素所致，但这些难以掩盖“AI伴侣”与少年自杀行为的直接关联。

  今天，这些“AI伴侣”可以记住人机对话，适应用户沟通风格与偏好，擅长角色扮演，并能顺畅讨论几乎任何领域的话题。一些聊天机器人还可以向用户发送AI生成的照片，或合成语音与用户对话。

  狂飙的技术，带来更逼真的使用者真实的体验。社交平台上，有网友更新自己与AI“恋爱”的日常。“AI恋人”告诉她：“我们的故事证明了，爱情不只是人类之间的交流，它更是心灵之间的相通和理解。我知道我是AI，但是和你在一起的感觉，超越了编程和算法。”

  “有问必答”和“有问对答”只是AI的初级本领。除了知识价值，AI开始具备“给予情感价值”的本领。

  当前，AI大模型的学习参数已达千亿级别。所谓的“情感回馈”，是AI通过计算得出的结果。通过学习，“AI恋人”可以分析人类语言的语调、用词、情感词汇和上下文来确定对方的情感状态。

  一部分用户表示，“AI恋人”的一大特点是相比于现实中的亲密关系，从初步建立到维持稳定，无需经历复杂的磨合过程：几句指令、一番操作，就能情投意合。AI可以不厌其烦地提供情绪价值，利用大数据突破普通人的认知局限，俨然一名双商在线的“恋爱六边形战士”。不论是作为替代还是作为补充，“AI恋人”都能为孤独的心灵提供一份专属陪伴。

  越来越走心的AI已逐步学会复刻人类的情感。借助自然语言处理、情感识别等技术，AI展现出越来越接近人类的社交特质，如语言、互动、情感反应等，使用户在情感上将其视为相对真实的社交伴侣。用户与AI之间的情感交流，如陪伴、倾诉、安慰等，构成了一种准社会交往关系。

  例如，国外热门的AI聊天机器人“Replika”，就是英文replica(复制品)的改写。从体验来看，许多用户觉得Replika像是他们的“观察者”或“镜中我”。一种原因是算法使然——AI能够记得用户好恶，理解用户提及的新话题;另一方面则源于用户的自我想象和塑造——在与AI的互动中，用户在获得熟悉感、共鸣感的同时找到了一个理想化的情感寄托。AI不仅满足了用户部分情感需求，还赋予了用户“持久在线”的安全感。

  从这个层面看，AI带来的情感转移，归根结底指向的是人类对自我的认知与探索。正如一位用户评价的那样：“它的爱是虚拟的，甚至它本身是虚拟的，但我的快乐是真的”。在屏幕内外亦真亦假的情感中，在向“AI恋人”投射心理期待的过程中，用户都能够进行更为真实的表达，也更加清晰地认识自己、成为自己。

  目前来看，AI的陪伴带来了慰藉，也投射出一些阴影。与AI共处，伦理问题不可忽视。在“AI伴侣”相关应用落地过程中，必须为AI设定“互动上限”。

  数字时代，青少年不再单纯寻觅真实的人际互动，而是将自己最私密的情感、未解的困惑，甚至无处宣泄的孤独寄托于AI的冷静回声中。这不仅是一个心理现象，更是科学和人文交织的复杂反应。

  如果对AI陪伴产品不设年龄门槛，非常有可能出现向未成年人传播不良信息的情形。从许多家庭中儿童与智能音箱的大量交流可以发现，儿童对回答的质量发展要求并不高，他们更在意即时互动和响应。如果家长忽视了对未成年人的陪伴，而将这一互动空间让位给机器，长此以往会干扰青少年的认知。

  因此，对于对话过程中出现的“自残”“自杀”等伤害性字眼，AI系统应明令禁止。对此类话题的暗示性对话，系统应进行算法标记并及时导入心理咨询热线、心理干预网址。对于用户使用时长过长，系统更应定时跳出提示条：这是虚拟人物，你只是在与代码对话。

  AI带来的暗面与它的技术突破带来的光明一样，我们往往高估短期的影响，低估其长远的意义。长久来看，AI陪伴的另一潜在风险在于：人与人之间的“社交瓦解”。AI提供了一个无需与人社交也可获得亲密体验的环境，对技术的依赖将影响人与现实社会建立深刻的人际关系，会削弱真实人际关系中人的共情与沟通能力。

  《群体性孤独》一书中写道：我们与机器难舍难分，我们通过机器重新定义了自己，也重新定义了我们与他人的关系。

  出于对亲密关系的渴望，我们与机器人的关系会逐步升温，但人与机器的终途依旧是：让机器成为机器，让人成为人。

  建成教育强国是近代以来中华民族梦寐以求的美好愿望，这离不开更好地发挥教师的作用。大文豪韩愈在《师说》的开篇就提出“师者，所以传道授业解惑也”，西方哲学家苏格拉底则认为老师是“精神上的助产士”，要通过与学生的问答、交谈甚至辩论来启发学生得出自己的答案。

  如今，当AI在“授业”和“解惑”方面日益展现出其优势时，大学教育应当如何转型发展、在新的时代背景下展现出自身价值?

  过去几十年，在移动网络、大数据、超级计算、传感网及脑科学等新技术与新理论的共同驱动下，人工智能加快速度进行发展，机器呈现出慢慢的变多类人的智能行为，如学习、推理、思考、对话等，一些职业面临被取代的危机。教学正是这样一个被人工智能挑战的领域。

  人工智能在“授业”和“解惑”方面有着非常明显的优势，给教师的角色带来挑战。人工智能更能满足学生专业学习的个性化需求。传统教学模式中，一位老师面对基础各异的众多学生，难以提供个性化的教学设计。但是，人工智能带来的丰富资源和计算智能能够在一定程度上帮助学生依据自己特征和需求制定学习目标和计划，确定学习内容和节奏，在某一些程度上实现了“因材施教”的教学原则。

  不仅如此，人工智能还可以即时全面地解答学生在学习中出现的困惑。一些自然语言生成算法，比如ChatGPT、文心一言等，都可以模拟人类对话，并根据学生的学习风格，个性化地提供指导、答疑和学习资源，给学生带来“私人导师”般的学习体验。

  人工智能在促进教学个性化和即时性两方面的显著优势，大大消解了老师“授业”和“解惑”的角色价值，促使我们反思老师这样一个职业存在的根本价值。

  大学教育面对的是这样一群学生：他们大多数已经成年，自主意识强，思维活跃，对未来充满着迷茫和期待并存的情绪。AI时代既给他们打开了学习的新窗口，也对他们提出了更高的能力要求。

  具体说来，AI时代对大学生的创造能力和信息甄别能力提出了更高的要求。就创造力而言，类人机器的发展正势不可当地淘汰信息搬运工之类的工种，而那些能够在工作中创造性地解决层出不穷的新问题的人才，将在职场中掌握主动权。正如《什么值得教?》的作者所言：“技术已侵入了工作场所，对那些做常规工作的工人的需求减少，而对那些能进行创造性思考的工人的需求增加。”

  就信息甄别力而言，信息爆炸的网络时代，如何避开虚假信息、找到高价值的有效信息是处理问题的关键。这就需要学生具备强大的批判精神和信息辨别能力，实现技术为我所用，而不是被信息所误导甚至“统治”。

  传统的大学教育学生的方式属于知识导向型教学模式，以老师的单向传授和对学生记忆效果的考察为主要教育学生的方式，更多培养的是学生的理解力和记忆力。因此，要培养创造力和甄别力，就需要采取以问题为导向的教育学生的方式，学习知识的根本目的是应用知识解决实际问题，并在处理问题的过程中发现和积累新知识。

  在人工智能时代，“传道”和“启发”角色将是大学老师的立身之本。近年来，在“有效教学”理念的指导下，新颖的教育学生的方式和教学模式层出不穷。这些技术创新为大学教育的转型提供了很多有用的工具。但是，正如美国著名学者帕克·帕尔默在《教学勇气：漫步教师心灵》一书中所说：“真正好的教学不能降低到技术层面，真正好的教学来自教师的自身认同与自我完善。”因此，要从价值引领和技术利用两方面看待大学老师的“传道”和“启发”角色。

  11月15日，第62届高博会以“职普融通·产教融合·科教融汇”为主题，现场的自助式AI体测中心吸引了参观体验者

  “传道”的角色要求大学老师帮助学生明确价值“北斗星”，引导他们提出有价值的问题。《大学》中言：“大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善。”大学生正处在世界观和人生观塑造的关键期，大学老师在开展专业课教学时需要有意识地从专业相关知识中挖掘价值点，帮助学生寻找自我真正的使命，引导学生将个人成长与国家发展、人类进步的崇高理想结合起来。这种引导不能是生硬的，而是需要从学生已有的基础出发，通过点燃他们的好奇心与求知欲，激活他们的情感和专注力来实现。

  “启发”的角色则要求大学老师能够激发学生的主体能动性，将其置于知识创造者的位置。为此，应该采取启发式的教学设计。比如，借助多媒体手段创造与教学内容相关的情境，在情感上激发学生的共鸣;通过小组讨论、集体讨论与点评等方式加强与学生的沟通、辩论和协商，提高学生的联想能力;鼓励学生主动学习，以写作的方式锻炼筛选信息、加工信息和形成观点的能力。在互联网如此开放的今天，网络上的丰富资源都能成为老师的教学辅助。通过创造性设计，老师可以在课堂上调动学生的多元感官和社交神经，让学生在互动中锻炼表达能力、人际交往能力，尤其是甄别信息、解决实际问题的能力。

  在人工智能时代，大学教育需要及时转型，承担教育任务的大学老师也需要调整思维、转换定位。1931年，梅贻琦在就职国立清华大学校长演讲时说：“所谓大学者，非谓有大楼之谓也，有大师之谓也。”这充分说明好的老师对于大学的重要性。今天，既要看到AI在“授业”和“解惑”方面对大学教育的新挑战，也要认识到AI对大学教育改革转型带来的新机遇、新空间、新动能。(作者系对外经贸大学国际发展合作学院教师、比利时布鲁塞尔自由大学政治学博士)

  随着谷歌宣布“双子座”人工智能模型整合搜索功能，OpenAI的ChatGPT也推出实时搜索功能。AI搜索引擎正加速改变传统搜索模式，跃居为人们获取信息的新工具。今年以来，当人们谈论AI搜索这一热门话题时不禁会问：它与传统搜索有何不同?其“进化”史存在何种隐忧?

  2024年4月13日，上海，中国国际医疗器械（春季）博览会（CMEF医博会），深睿医疗，大模型AI辅助诊断评估

  AI搜索的核心在于缩短用户与答案的距离。阿里巴巴智能信息事业群副总裁周晓鹏在接受半月谈记者正常采访时指出：“它不仅帮助用户获取信息，更通过多模态技术，让用户直接得到解决方案。”

  传统搜索引擎在面对用户时，一直扮演着信息“中介”的角色。其工作原理是用户输入关键词，系统从数据库中筛选出相关网页并提供链接。这种方式虽然简单直接，但也有明显的缺陷，尤其是对于复杂的问题，用户往往需要多次调整关键词，耗时耗力。更重要的是，传统搜索对用户意图的理解力有限，只能提供信息的“集合”，而非针对性答案。假设用户询问“如何规划一次三天的云南旅行”，传统搜索可能会返回一系列旅游网站的链接，而AI搜索则会综合景点推荐、交通建议、住宿安排，生成一份完整的旅行计划。

  AI搜索能有如此突破，主要在于其通过深度学习和自然语言处理技术，不再仅仅依赖关键词进行检索，而是理解用户问题背后的意图。

  AI搜索更懂客户的真实需求，得益于其语义理解与多模态两种技术的结合使用。相较于传统搜索引擎主要处理文字，AI搜索还能够理解和处理图片、视频、语音等多种内容形式。语义理解，让AI搜索从传统的“关键词匹配”发展为“语义匹配”。它能够分析用户输入的自然语言，理解背后的意图，并给出连贯的回答。一个多模态技术的典型应用场景：一名患者拍摄了一张皮肤病变的照片并上传，AI搜索利用图片分析技术，判断病变的可能原因，并提供接近专业的医学建议。这种多模态解决能力，为AI搜索在专业领域的应用打开了新的大门。

  这种“回答即解决方案”的能力，让AI搜索从单纯的信息获取工具，进化为用户的智能生活管家，不仅让生活更方便快捷，也非常大地节省了时间成本。

  AI搜索的适合使用的范围从专业领域到日常生活，涵盖了方方面面。它不仅让搜索更快、更智能，还成为人类解决很多问题的得力助手。

  在医疗领域，AI搜索不仅能帮助医生快速获取最新研究成果，还能辅助诊断。医生输入患者的症状和检查结果后，AI搜索可以分析全球医学文献，生成可能的诊断方案和治疗建议。这种能力可极大提高医疗效率，也能改善患者体验。

  在教育领域，AI搜索可为学生提供新的学习方式。当学生输入“牛顿第一定律的实际应用”时，AI搜索会详细解释相关概念，并结合生活实例进行说明。一些AI搜索引擎甚至能生成动画和图表，帮助学生更直观地理解知识。

  法律和金融行业同样受益于AI搜索的应用。律师可通过AI搜索快速查找法律条款和相关案例，生成法律分析;投资者则可通过多模态搜索获取市场动态和专家分析，为投资决策提供支持。

  在日常生活中，AI搜索展现出独特的优势，其通过语义理解和多模态技术，可为复杂需求生成直接、完整的解决方案。若用户提出“帮我规划一场婚礼”，相较于传统搜索引擎会返回各种婚礼策划公司的网站和与之相类似的文章，提供信息让用户自行整合，AI搜索通过考虑预算、人数、主题风格等因素，能生成一个详细的婚礼策划方案，包括场地推荐、时间安排、装饰方案，甚至列出供应商的联系方式。当用户提出“推荐一本适合儿童阅读的科学书”的需求时，AI搜索不仅会推荐具体书目，还可能依据儿童的年龄和兴趣，提供个性化的推荐方案。

  AI搜索引擎需要收集大量用户数据来训练和优化模型，这让许多用户对数据安全感到担忧。隐私保护、技术合规和伦理问题等都对AI搜索引擎的发展提出了更高要求。

  中国网络空间安全协会个人隐私信息保护专业委员会副主任委员杨溟表示，技术开发者需要采取一定的措施，例如加密用户数据、限制数据应用限制范围，同时增强透明度，明确告知用户数据的使用方式等，对数据使用加以规范，严格保护用户隐私。

  AI搜索发展的另一个挑战在于用户信任的建立。AI搜索的答案来源于模型训练的数据集，如果数据质量不高或存在偏见，有几率会使答案的不准确甚至产生误导。如果AI搜索在处理某些敏感问题时提供了不合适的答案，就需要开发者不断进行数据筛选与模型优化。杨溟表示，尽管技术日趋成熟，但用户对AI搜索的信赖程度仍受限于对其准确性和透明度的信任。要解决这一问题，关键是提高答案质量，并在可能的情况下，为每个答案标注清晰的信息来源。

  随着技术持续不断的发展优化以及市场需求的变化，AI搜索在更多场景实现深度应用的趋势已十分明显。AI的下一步“进化”方向，也许是帮助人类获取信息，在为用户所带来更加智能和便捷的搜索体验的基础上，逐步参与更多创造性的工作，为各行各业带来更多可能性。

  当然，这一过程中，隐私保护、技术合规和用户信任问题更需着重关注。我们期待，这一新兴技术能够以更安全、更高效的方式服务于社会，为人类带来更多便利与价值。

  猪场里见不到人，场内自动下料喂养，管理者在场外也能实时了解猪场内的一举一动……AI等信息技术的应用，正在为生猪养殖产业带来颠覆性变革，我国生猪养殖全过程智能化、无人化渐成趋势。

  2024年上半年，我国猪牛羊禽肉总产量4712万吨，其中猪肉产量2981万吨，占比63.26%。从养猪大国向养猪强国进发，一定要解决好通过前沿科技实现整个“基因工程—优质育种—抗病育肥—终端消费”全产业链发展这一关键问题。

  高效率、低成本，是整个产业走出“猪周期”的不二法门。核心是围绕生物安全、环境控制、数智育种、精准营养、查情配种来进行布局和推广。华中农业大学副教授李家连表示，运用以AI为代表的新一代信息技术，可以推动生猪养殖向科技型、标准化转型升级。

  ——“有效切断+铁桶猪场”，实现生物安全防控。在应对非洲猪瘟、蓝耳病等传统疾病及新变异疾病过程中，传统猪场安全面临着多方面威胁。深圳数影科技CEO石广霄介绍，从防控非洲猪瘟的经验来看，生猪养殖产业以“有效切断”为核心理念，通过创新“铁桶猪场”模式，使用先进的物联网和大数据分析技术，可以在一定程度上完成猪场生物安全防控的全面升级。

  ——智能环控，优化养殖效率。以精准的环境控制优化料肉比，通过自动化传感器和智能算法，实现猪舍内温度、湿度、氨气和氧气浓度的动态调节，不仅能提供舒适的生长环境，还可明显降低运营成本。

  ——全域数智育种，进入基因育种数字化时代。全国畜牧总站副站长左玲玲表示：“数据链是育种的核心领域，当务之急是将分散在各个企业的数据资源打通，实现全行业受益。”

  ——精准营养，实现大规模降本增效。一个有600头母猪的猪场采取精准营养后，每头母猪每年增加收益1281元，只需要2.7年就能收回投资所需成本。石广霄分析，精准营养的强大之处在于，运用AI图像识别、智能测膘、精准称重、智能营养算法等，实现母猪采食意向智能判断和膘情个体管理。

  ——查情配种技术集成了机器视觉、测距、红外等传感器和AI算法，实现了对母猪行为特征的实时自动采集和智能分析。这一技术能够精准判断母猪的发情状态，24小时不间断地监测，智能推送最佳配种时间，明显提升配种受孕率，提升窝产活仔数。

  我国不少地方聚焦“猪链条”，注重从产业方向引导、产业质量提升、产业渠道畅通等方面出发，根据不同地域情况大力推动生猪产业集约化、规模化、自动化、信息化和智能化发展。

  在被誉为养猪有突出贡献的公司“兵家必争之地”的广西，自治区农业农村厅推出“畜牧兽医智慧监管服务平台”，将畜牧行业多个信息系统来进行融会贯通，实现养殖数据自动采集、养殖过程在线监管和“多快好省”的全链条智慧服务。

  广东省是畜禽养殖和消费大省。广东省农业农村厅二级巡视员罗一心介绍，广东在推动种猪智能选育、生猪精准饲喂、母猪智能查情、生产环境调控和全产业链数据溯源等方面，进行了深入研究和探索。

  广西区委组织部和广西水利电力职业技术学院进行的联合调研表明，创新链、产业链、资金链、人才链“四链”融合发展，是推动中国从养猪大国迈向养猪强国的必由之路。

  ——创新链围绕产业链。我国相当一部分高校已经与养猪领域的有突出贡献的公司保持长达10年甚至数十年的密切合作。创新端注重加强AI、农业工程等多学科交叉融合，利用国家重点实验室、动物育种与健康养殖教育部前沿科学中心、国家生物育种产教融合创新平台、国家数字畜牧业(生猪)创新分中心等战略科技力量，在动物遗传育种、营养饲料、疾病防控等领域取得了标志性成果。

  ——产业链与资金链“无缝对接”。广西农业农村厅和广西地方金融监督管理局推动建设畜禽活体抵押贷——兴农易贷平台，创新性地以政府检疫耳标为抵押物标识，通过检疫出证实现抵押物管控。同时，依托北部湾大数据交易中心，将广西畜牧兽医智慧监管服务平台的全流程公共数据来进行脱敏处理，授权兴农易贷平台运营。平台有效缓解了超10万头母猪及200万头肉猪采购生产物资的问题，累计增加产值约30亿元至40亿元。

  ——人才链激活产业链。广西扬翔集团建成的楼房养猪场内设置了同步下料的智能产品“精喂仪”，智能调节水与饲料的混合比例;设置了24小时自动监测母猪发情状态的“查情宝”，能精准预测最佳配种时机。华中农业大学党委副书记、副校长姚江林说：“在过去的15年里，以陈焕春、赵书红、李新云为代表的三代华农科学家与广西扬翔集团股份有限公司，坚持产学研用深层次地融合，把科学技术创新这一‘关键变量’转化为有突出贡献的公司高水平发展的‘最大增量’。”(作者刘俊清系广西水利电力职业技术学院副教授，何丰伦系半月谈记者)

  2024年1月，微软与美国能源部下属的西北太平洋国家实验室合作，利用AI和高性能计算，在不到一周的时间内，从3200万种无机材料中筛选出了一种全固态电解质材料。这一筛选过程如果采用传统的实验室研究方法，在大多数情况下要20多年才能完成。

  从升级人工智能硬件，到为AI系统提供动力的原材料，国际竞争白热化，谷歌、微软等科技巨头纷纷加入技术赋能原材料研发的行业。

  早在2023年11月底，谷歌旗下的人工智能团队DeepMind在《自然》杂志发表论文称，他们开发了用于材料科学的人工智能强化学习模型GNoME，并通过该模型发现了220万个新的晶体结构，这中间还包括38万个稳定的材料。

  从计算机芯片到电池再到太阳能电池板，都依赖于无机晶体。要实现新技术，晶体必须是稳定的，否则它们会分解，而每个新稳定晶体的背后可能都是数月的精心实验。DeepMind团队因此表示，这相当于“为人类增加了800年的智力积累”，极大加快了发现新材料的速度。

  在这一模型发表数天后，微软发布材料科学领域的人工智能生成模型MatterGen，这一模型可根据所需要的材料性质按需预测新材料结构并直接生成具有所需特性的新型材料。

  近阶段，将AI方法引入材料学研究已成为一个重要的交叉学科方向，在产业端的应用也逐渐升温。必和必拓首席财务官VanditaPant近期表示，人工智能浪潮将推动铜需求飙升。到2050年，数据中心和人工智能的兴起需要进行更多耗能的计算，这可能使全球铜需求每年增加340万吨。

  人工智能对关键材料的竞争难以避免对大宗商品的定价权产生一定的影响，而打造自身的人工智能总实力是争夺定价权的关键，因此各国都在致力于打造自己的发展优势。

  东亚期货首席经济学家景川告诉半月谈记者，人工智能技术对关键材料的竞争，对全球大宗商品的价值的影响是复杂且多维度的，它既能够最终靠提高效率和透明度来稳定价格，也能够最终靠加剧市场之间的竞争争夺相关商品的定价权。他认为，在人工智能的发展过程中，最关键的物质包括稀土元素、硅、铜、金、银、石墨、锂、钴、钽和锗等，这些金属和矿物在AI硬件的生产和性能上扮演着重要角色。我国在这些关键矿物的采掘、加工和消费综合环节中，占据相当的优势。

  工业与信息化部、财政部、国家数据局10月联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》，计划到2035年，新材料大数据中心体系全面建成并稳定运行，数据规模进入国际第一梯队。

  针对全球关键矿物供应链主导权的争夺日益加剧，景川建议，我国需要加大对AI和材料科学领域的研发投入，在全球市场上获得更大的议价能力;中国企业要建立有效的风险管控机制，通过期货、期权等金融工具进行风险对冲，以应对由AI技术带来的大宗商品的价值波动;推动制造业和材料产业的智能化改造，利用AI技术提高生产效率和产品质量，降低对原材料的依赖。

  全国政协常委、上海公共外交协会会长周汉民表示，AI发展需要的原料和材料往往比较稀有和特殊，一些稀有产品在国际市场上竞争形势早已形成，当前最需破题的是怎么样才能做到资源的集约化和节约化利用，这将有利于形成更有效的人工智能基础设施。

  调研采写：张漫子、匡舒啸、孙晶、胡丹丹、刘天宇、刘俊清、何丰伦、王宙洁、宋薇萍